研究・発信
緑酔園では、先人から受け継いできた技術や考え方を、次の世代へつなぎ育てていくことを「ピープルツリー」として大切にしています。代表の研究・発信では、造園の現場で培われる職人の見方・判断・違和感を記録し、AI時代の技術継承や緑地管理にどう生かせるかを考えています。
note
造園・AI・技術継承についての発信
note.com/ryokusuien
noteでは、造園の現場で感じたことや、AI時代の技術継承についての考えを発信しています。特に、職人の見方や判断をどのように残すかをテーマに、Semantic Drafting、LCQ、Authority Checkについて一般の方にも読める形で連載しています。
Zenodo
論文・研究資料
Semantic Drafting and Semantic Flexibility
zenodo.org/records/19649901
Authority Check: A Diagnostic Framework for Judgment, Delegation, and Approval in AI-Assisted Generation
zenodo.org/records/20336719
Semantic Drafting: Preserving Multidimensional Expert Judgment in LLM Output through Layered Constraints
zenodo.org/records/20336918
GitHub
Semantic Drafting 公開資料
github.com/tma0206/Semantic-Drafting-public
GitHubでは、Semantic Draftingに関する公開資料や補足ドキュメントを整理しています。AI支援生成において専門判断をどう保持し、L1〜L4の階層的制約として扱うかについて、論文では説明しきれない定義や関連資料を公開しています。